在2核2G的服务器上部署Spring Boot应用需要注意哪些性能优化？

在2核2G（2 CPU核心，2GB内存）的服务器上部署 Spring Boot 应用时，由于资源有限，必须进行合理的性能优化和配置调整，以确保应用稳定运行、响应及时。以下是关键的优化建议：

一、JVM 调优（最关键）

1. 合理设置 JVM 堆内存

• 默认情况下，JVM 可能分配过多堆内存，导致频繁 GC 或 OOM。
• 建议设置：

  -Xms512m -Xmx1024m

  • -Xms512m：初始堆大小设为 512MB，避免频繁扩容。
  • -Xmx1024m：最大堆大小不超过 1GB，留出内存给操作系统、元空间、线程栈等。

2. 使用合适的垃圾回收器（GC）

• 推荐使用 G1GC（平衡吞吐量与延迟）：

  -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200

• 避免使用 CMS（已弃用）或 Parallel GC（停顿时间较长）。

3. 元空间（Metaspace）调优

• 限制元空间大小，防止内存溢出：

  -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=256m

4. 禁用不必要的 JVM 特性

-XX:+DisableExplicitGC         # 禁止 System.gc() 触发 Full GC
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/path/to/dumps

二、Spring Boot 应用优化

1. 关闭不必要的自动配置

• 在 application.yml 中禁用非必需模块：

  spring:
    autoconfigure:
      exclude:
        - org.springframework.boot.autoconfigure.security.servlet.SecurityAutoConfiguration
        - org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.web.server.ManagementContextAutoConfiguration

• 按需引入 starter，避免加载无用 Bean。

2. 减少启动时扫描范围

• 显式指定主类包路径，避免全盘扫描：

  @SpringBootApplication(scanBasePackages = "com.example.app")

3. 使用轻量级内嵌服务器

• Tomcat 是默认选择，但可考虑更轻的 Undertow：

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
      <exclusions>
          <exclusion>
              <groupId>org.springframework.boot</groupId>
              <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
          </exclusion>
      </exclusions>
  </exclusion>
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
  </dependency>

三、数据库连接池调优

使用 HikariCP（默认推荐），合理配置连接数

spring:
  datasource:
    hikari:
      maximum-pool-size: 10     # 2核建议 8~10
      minimum-idle: 2
      connection-timeout: 30000
      idle-timeout: 600000
      max-lifetime: 1800000

• 连接数不宜过高（一般 ≤ 核心数 × (1~2)），避免线程争抢。

四、缓存与静态资源处理

1. 启用缓存（如 Redis / Caffeine）

• 减少数据库压力，提升响应速度。
• 若本地内存紧张，优先使用外部 Redis。

2. 静态资源交给 Nginx 托管

• 将 JS/CSS/图片等交给 Nginx 处理，减轻 Spring Boot 负担。
• 配置 gzip 压缩和缓存头。

五、监控与日志优化

1. 日志级别调为 WARN 或 ERROR

logging:
  level:
    root: WARN
    com.example: INFO

• 避免 DEBUG 日志大量输出，消耗 I/O 和 CPU。

2. 异步日志（可选）

• 使用 Logback + AsyncAppender 提高性能。

3. 监控（谨慎使用）

• Actuator 会占用资源，建议关闭非必要端点：

  management:
    endpoints:
      enabled-by-default: false
    endpoint:
      health:
        enabled: true
      metrics:
        enabled: false

六、系统层面优化

1. 确保 swap 分区存在

• 防止 OOM kill，但不要依赖 swap 性能。

2. 限制其他进程资源占用

• 关闭无关服务（如邮件、cron 等），释放资源。

3. 使用反向（Nginx）

• 实现负载均衡、SSL 终止、静态资源缓存等。

七、代码层面优化建议

• 避免大对象创建、内存泄漏。
• 使用流式处理大数据集（如分页查询）。
• 避免同步阻塞操作（如远程调用未超时）。
• 合理使用线程池，避免 new Thread()。

八、部署方式建议

• 使用 JAR 包 + 内嵌服务器，减少外部依赖。
• 避免使用 WAR + 外部 Tomcat（额外开销）。
• 使用 nohup 或 systemd 守护进程运行。

示例启动命令：

nohup java -Xms512m -Xmx1024m -XX:+UseG1GC 
  -jar myapp.jar --spring.profiles.active=prod > app.log 2>&1 &

总结：关键配置参考

通过以上优化，可以在 2核2G 的服务器上稳定运行中小型 Spring Boot 应用。若并发较高，建议升级硬件或横向扩展。