面对高并发场景，ECS实例推荐使用计算型还是突发性能型？

在高并发场景下，推荐使用计算型ECS实例，而不是突发性能型实例。

以下是详细分析：

1. 计算型实例（如c系列）

• 特点：
  • 提供稳定的高性能计算能力。
  • 配备高主频CPU和较强的多核处理能力。
  • 适用于持续高负载的计算密集型任务。
• 适用场景：
  • Web服务器集群
  • 高并发应用服务（如电商、社交平台）
  • 大流量API网关
  • 游戏服务器、视频处理等需要持续CPU性能的场景

✅ 优势：

• CPU性能稳定，无性能限制。
• 支持横向扩展，适合构建高可用架构。
• 网络和I/O性能更强，适配高并发请求处理。

2. 突发性能型实例（如t系列）

• 特点：
  • 基于CPU积分机制运行：空闲时积累积分，高负载时消耗积分来“突发”提升性能。
  • 平均性能较低，仅在短时间内可达到基准以上性能。
• 适用场景：
  • 轻量级Web服务
  • 开发测试环境
  • 低流量博客或小型后台服务
  • 间歇性负载的应用

❌ 不适合高并发的原因：

• 长时间高并发会导致CPU积分迅速耗尽，实例性能被限制到基准水平（如10%~20% CPU），造成响应延迟甚至服务不可用。
• 无法应对持续高负载，容易成为系统瓶颈。

✅ 推荐结论：

在高并发场景中，应选择计算型ECS实例（如阿里云的 c7、c8i 或 AWS 的 C5、C6g 等），以确保：

• 持续稳定的CPU性能
• 快速处理大量并发请求
• 更高的网络带宽和更低的延迟

补充建议：

• 结合 负载均衡（SLB） + 弹性伸缩（Auto Scaling），根据流量动态调整计算型实例数量，实现成本与性能的平衡。
• 对于混合负载，可考虑 通用型实例（g系列） 作为折中方案，但核心高并发服务仍优先使用计算型。

📌 总结：
高并发 → 计算型ECS实例 ✔️
低/间歇负载 → 突发性能型ECS实例 ✔️