阿里云ECS 4核16G支持同时运行多个Spring Boot项目的建议配置？

在阿里云ECS（4核CPU、16GB内存）上运行多个 Spring Boot 项目是完全可行的，但需要合理配置资源和优化部署方式。以下是一些建议配置和最佳实践，帮助你在该规格实例上高效稳定地运行多个 Spring Boot 应用。

✅ 一、硬件资源分析（4核16G）

• CPU：4核 → 可支持 3~5 个中等负载的 Spring Boot 应用
• 内存：16GB → 建议每个应用分配 2~3GB JVM 堆内存，最多可运行 5~6 个应用（含系统和其他进程）

⚠️ 注意：需预留 2~3GB 给操作系统、Docker、监控工具等。

✅ 二、推荐部署方案

方案 1：JAR 包直接运行（简单场景）

• 每个 Spring Boot 打成 JAR，使用 java -jar 启动
• 通过 nohup 或 systemd 管理进程
• 需手动管理端口、日志、内存等

✅ 优点：简单直接
❌ 缺点：难管理、易冲突、升级麻烦

方案 2：Docker 容器化部署（推荐 ✅）

• 使用 Docker 将每个 Spring Boot 项目打包为独立容器
• 配合 docker-compose 管理多服务
• 每个容器限制 CPU 和内存资源，避免相互影响

# docker-compose.yml 示例
version: '3'
services:
  app1:
    image: my-springboot-app1:latest
    ports:
      - "8081:8080"
    mem_limit: 3g
    cpus: 1.0
    environment:
      - SERVER_PORT=8080
    restart: unless-stopped

  app2:
    image: my-springboot-app2:latest
    ports:
      - "8082:8080"
    mem_limit: 3g
    cpus: 1.0
    environment:
      - SERVER_PORT=8080
    restart: unless-stopped

✅ 优点：

• 资源隔离
• 端口、环境变量清晰
• 易于扩展和维护

✅ 三、JVM 参数优化建议

为每个 Spring Boot 应用设置合理的 JVM 内存：

-Xms1g -Xmx3g -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:+UseG1GC

• -Xms1g: 初始堆大小
• -Xmx3g: 最大堆大小（建议不超过 3GB）
• -XX:MaxMetaspaceSize=256m: 控制元空间
• -XX:+UseG1GC: 推荐 G1 垃圾回收器（适合大堆）

根据实际负载调整，避免频繁 Full GC。

✅ 四、端口规划

每个 Spring Boot 应用监听不同端口，例如：

建议使用 Nginx 做反向，统一对外暴露 80/443 端口：

server {
    listen 80;
    server_name api1.example.com;
    location / {
        proxy_pass http://localhost:8081;
    }
}

✅ 五、监控与日志管理

• 日志：每个应用输出到独立文件（如 /logs/app1.log），定期轮转
• 监控：使用 Prometheus + Grafana 或阿里云 ARMS 监控 JVM、CPU、内存
• 健康检查：启用 Actuator，暴露 /actuator/health

✅ 六、建议数量（参考）

如果某个项目负载高，应优先保障其资源，减少并行数量。

✅ 七、其他优化建议

1. 关闭不必要的启动组件（如未使用的 Actuator endpoints）
2. 启用压缩传输：server.compression.enabled=true
3. 数据库连接池优化（HikariCP）：控制最大连接数（如 10~20）
4. 使用阿里云 RDS：避免本地数据库占用 ECS 资源
5. 定期重启应用：防止内存泄漏累积

✅ 总结：最佳实践清单

如果你有具体的项目数量、QPS、是否使用数据库等信息，可以进一步优化资源配置建议。欢迎补充细节！