阿里云T4 GPU的CUDA核心性能参数是多少?

阿里云目前并未提供搭载 NVIDIA T4 GPU 的云服务器实例(截至2024年10月的最新公开信息)。

⚠️ 重要澄清:

  • NVIDIA T4 GPU 已于2023年正式停止出货,并被新一代数据中心GPU(如L4、L40、A10、A100、H100)逐步替代。
  • 阿里云在2021–2022年曾短暂提供过基于T4的共享型或入门级GPU实例(如部分ebmg6e或早期gn6i规格),但目前已全面下线T4实例。当前阿里云官网(https://www.alibabacloud.com/product/ecs/instance-type-families)的GPU实例家族中:
    • ✅ 在售主力GPU实例包括:
      • gn7i / gn7e(搭载NVIDIA A10)
      • gn7(A100)
      • gn8i(A100 80GB)
      • gn9i(H100,2024年新上线)
      • g8i / g8a(L4,面向AI推理)
    • 无T4相关实例类型,控制台、文档、价格计算器中均不可选T4。

🔍 若您看到“T4”相关信息,可能源于以下情况:

  • 过去第三方博客/旧教程的过时内容;
  • 混淆了“T4”与阿里云自研芯片(如含光)或其它厂商型号;
  • NVIDIA L4(常被误称为“新一代T4”,因同属Turing架构且定位相似)误认为T4 —— 但L4是2023年发布的全新低功耗推理卡,性能、显存、能效均优于T4。

✅ 补充:NVIDIA T4 的原始硬件参数(供参考,非阿里云现网配置):
| 参数 | 数值 |
|——|——|
| 架构 | Turing(TU104) |
| CUDA核心数 | 2,560个 |
| 基础频率 | 585 MHz(Boost可达1.59 GHz) |
| FP32算力 | ~8.1 TFLOPS |
| Tensor Core | 320个(支持INT8/FP16混合精度) |
| 显存 | 16 GB GDDR6(带ECC) |
| 显存带宽 | 320 GB/s |
| TDP | 70 W(被动散热,适合密集部署) |

📌 建议:
如您需要类似T4定位(低功耗、高密度、AI推理)的阿里云替代方案,请选择:
➡️ g8ig8a 实例(搭载NVIDIA L4 GPU)

  • L4拥有 7,680个CUDA核心、24 GB GDDR6显存、最高29.3 TOPS INT8算力,能效比T4提升约2倍,且为阿里云当前主推的推理优化实例。

欢迎提供您的具体应用场景(如Stable Diffusion推理、大模型服务、视频转码等),我可以为您推荐最匹配的阿里云GPU实例类型及配置建议。