在阿里云上购买的GPU服务器是否共享物理显卡资源？

在阿里云上购买的GPU服务器（如ecs.gn7、ecs.gn8i、ecs.gn10x、ecs.gn7i等实例规格）默认不共享物理GPU资源，即：

✅ 独占物理GPU卡：

• 对于单GPU实例（如 gn7i-c8g1.2xlarge，配备1张NVIDIA T4），该GPU显卡完全由该ECS实例独占使用，不会与其他用户或实例共享。
• 对于多GPU实例（如 gn7i-c32g1.8xlarge，配备4张T4），所有GPU均专属于该实例，实例内可通过CUDA_VISIBLE_DEVICES控制可见设备，但物理层面不被其他租户抢占。

⚠️ 例外情况：阿里云也提供GPU共享型实例（vGPU），但这类产品不属于标准GPU服务器，而是通过虚拟化技术（如NVIDIA vGPU或阿里云自研GPU虚拟化方案）将单张物理GPU切分为多个虚拟GPU（vGPU），供多个轻量级任务共享。例如：

• ecs.gn7i-shared（已下线或仅限特定区域/场景）
• 部分弹性容器实例（ECI）或Serverless GPU服务（如PAI-Studio中“共享GPU”模式）可能采用vGPU调度。

🔍 关键区分点：
| 类型 | 实例示例 | GPU隔离性 | 是否共享物理卡 | 典型用途 |
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| 独占型GPU ECS | gn7, gn8i, gn10x, gn7i, gn7e 等 | 硬件级隔离（PCIe直通） | ❌ 不共享，1卡1实例（或多卡1实例） | 训练、推理、HPC等重负载场景 |
| 共享型vGPU实例（较少见/非主流） | 历史型号如 ecs.gn5i-shared 或部分ECI GPU规格 | 虚拟化隔离（vGPU profile） | ✅ 物理卡被多个实例/容器共享 | 轻量推理、开发测试、低并发场景 |

📌 官方说明佐证：
阿里云文档明确指出：

“GPU计算型实例（如gn系列）通过PCIe直通方式将物理GPU设备直接挂载给ECS实例，确保GPU资源独占和高性能。”
—— 阿里云GPU实例文档

✅ 总结：
只要你购买的是标准GPU计算型ECS实例（gn系列、g系列等），且未主动选择“共享GPU”或“vGPU”相关选项，则物理GPU资源是100%独占、不共享的，符合企业级生产环境对性能隔离与稳定性的要求。

如需确认具体实例规格是否独占，可在阿里云ECS实例规格族文档中查看对应规格的“GPU类型”和“GPU数量”字段——标注为“独享”或明确列出GPU型号（如“1×NVIDIA A10”）即为独占。

需要我帮你查某款具体实例（如 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge）的GPU配置细节吗？