大公司一般自己搭建MySQL还是购买数据库服务？

大公司选择是自建MySQL还是购买数据库服务（如云数据库RDS、Aurora、TencentDB等），通常取决于多个因素，包括业务需求、成本、技术能力、安全合规要求以及长期战略。以下是两种方式的对比和实际中的常见做法：

一、大公司为什么可能选择自建MySQL

1. 定制化需求高

   • 大公司往往有复杂的业务逻辑和性能要求，需要对数据库进行深度优化（如参数调优、存储引擎定制、分库分表架构）。
   • 自建可以灵活选择版本（如Percona Server、MariaDB）、部署拓扑（主从、MHA、PXC等）。

2. 数据安全与合规要求严格

   • 某些行业（如、政务、）对数据主权、隐私保护有极高要求，必须将数据保留在私有环境或本地数据中心。
   • 自建便于满足等保、GDPR、HIPAA 等合规标准。

3. 已有成熟运维团队

   • 大公司通常拥有专业的DBA团队和自动化运维平台（如Zabbix监控、Ansible部署、备份恢复系统）。
   • 能够高效处理故障切换、灾备、容量规划等问题。

4. 成本控制（长期）

   • 虽然初期投入高（服务器、网络、人力），但当数据量极大时，自建的单位成本可能低于云服务按量计费。

5. 避免厂商锁定

   • 使用云数据库可能导致对特定云厂商的依赖，迁移成本高。自建更利于多云或混合云策略。

二、大公司为什么可能选择购买数据库服务（云数据库）

1. 快速上线与敏捷开发

   • 云数据库开箱即用，几分钟即可创建实例，适合业务快速迭代。
   • 减少DBA资源占用，让团队聚焦核心业务。

2. 高可用与自动运维

   • 云服务商提供自动主从切换、备份、监控、慢查询分析等功能，降低运维复杂度。
   • 如阿里云RDS、AWS RDS/Aurora、腾讯云CDB 都具备99.95%以上的SLA保障。

3. 弹性伸缩能力强

   • 支持读写分离、只读实例、垂直/水平扩展，应对流量高峰更轻松。
   • 按需付费，适合流量波动大的场景（如电商大促）。

4. 技术先进性

   • 云厂商持续投入研发，推出增强版MySQL（如Aurora MySQL兼容版性能远超原生MySQL）。
   • 提供智能诊断、AI优化建议等高级功能。

5. 混合云与多云战略支持

   • 许多大公司采用“核心系统自建 + 边缘业务上云”的混合模式。
   • 例如：核心交易系统用自建MySQL集群，数据分析、测试环境使用云数据库。

三、现实中的趋势：混合使用（Hybrid Approach）

大多数大型企业并不会“非此即彼”，而是采取混合策略：

四、典型案例

• 阿里巴巴：早期自研MySQL集群（如基于Mycat的分库分表），后发展出PolarDB（自研云原生数据库），内部大量使用自建+自研方案。
• 腾讯：部分核心业务用自建MySQL，同时对外提供腾讯云数据库MySQL服务，内部也广泛使用。
• 字节跳动：自建大规模MySQL集群，配合自研中间件（如数据库网关、自动化运维平台）。
• 传统银行：多数核心系统仍为自建数据库，但测试、开发、数据分析逐步上云。

总结

📌 结论：
大公司不一定自己搭建MySQL，也不一定完全依赖云服务。
更常见的做法是：根据业务重要性、合规要求、成本和技术能力，选择“自建 + 云服务”的混合架构，实现最优平衡。

如果你有具体行业或场景（如电商、、SaaS），我可以给出更针对性的建议。